Muito provavelmente você já deve ter se deparado com um certo desafio viral de envelhecer o rosto através de um aplicativo para smartphone. A premissa do aplicativo é interessante, afinal de contas, quem não gostaria de dar uma olhadinha no seu possível rosto em plena velhice? Muita gente, desde aquela sua tia que vive no WhatsApp a celebridades de todo o tipo, parecem ter aderido a essa tendência, que por sua vez é cortesia do FaceApp.
O FaceApp é um aplicativo de manipulação de imagens que permite aos usuários usar suas selfies para retocá-las com alterações fotorrealistas. Um dos recursos mais famosos do aplicativo é o envelhecimento do rosto para uma idade entre 60 a 70 anos, prevendo essencialmente como a pessoa ficará mais tarde na vida. Ele também permite a troca de gênero, para ver como você seria com o sexo oposto, além de permitir que os usuários adicionem recursos em suas selfies, como barbas ou penteados diferentes.
Toda essa variedade de recursos atraiu muita atenção da população em geral, e com razão, pois os resultados são muito realistas e bastante precisos. Mas você já parou para pensar em como eles conseguem fazer uma manipulação de imagem altamente precisa e de uma forma praticamente instantânea? É exatamente essa a questão que vamos abordar ao longo desse post!
O FaceApp foi criado pela empresa Wireless Lab e foi lançado oficialmente em janeiro de 2017. O aplicativo se concentra principalmente na edição rápida de selfies ou quaisquer fotos que tenham rostos, deixando as pessoas mais velhas ou mais jovens, além de prever recursos adicionais (como penteados e barba ou alterar o sexo).
O FaceApp se tornou viral no início desse ano, quando as pessoas começaram a postar desafios relacionados à transformação de suas selfies com os recursos do aplicativo. Os resultados das imagens alteradas pelo aplicativo sempre foram muito convincentes e divertidos, o que ajudou o aplicativo a viralizar em redes sociais como o Facebook e o Instagram. Para se ter uma ideia, o aplicativo já foi baixado mais de 100 milhões de vezes, tornando-o o aplicativo mais bem classificado na iOS App Store em 121 países.
Esse aplicativo usa redes neurais artificiais para manipular rapidamente as imagens e os resultados são realmente dignos de aplausos, pois em alguns casos é muito difícil discernir uma imagem alterada da realidade. Consequentemente, esse aplicativo mostra algumas das proezas mais interessantes da inteligência artificial na questão da manipulação de imagens e vídeos, empregando métodos modernos para angariar o crescimento do aplicativo.
O FaceApp usa um subcampo da ciência da computação chamado “aprendizado de máquina” para fazer seu programa manipular imagens fornecidas pelo usuário. O aplicativo fornece vários recursos de manipulação nas versões gratuita e paga. Depois de transformadas e salvas, você pode postar as imagens na plataforma de sua escolha, como Facebook, Instagram, WhatsApp etc.
O FaceApp usa um tipo muito específico de técnica de aprendizado de máquina chamado “rede neural”. Essas redes são modeladas nos processos neuronais do cérebro humano e podem ser treinadas para reconhecer e manipular tarefas específicas. Os dados com as informações visuais passam por várias camadas do cérebro, a partir das quais são extraídos os recursos específicos que nos levam a considerar a imagem uma coisa quase que totalmente realista.
Vale destacar que, para permitir que o programa reconheça faces e adicione modificações para obter o efeito desejado, o FaceApp usa um subconjunto de redes neurais chamadas Redes Adversárias Geradoras (GAN).
Em termos básicos, as Redes Adversárias Geradoras operam duas redes neurais colocadas especialmente uma contra a outra para criar uma imagem o mais realista possível. Uma das redes é chamada de “gerador” e seu trabalho é pegar vetores (uma lista de números aleatórios) para gerar uma imagem. Esses números aleatórios garantem variações na imagem gerada, para que produza uma imagem diferente a cada vez.
A segunda rede é chamada de “discriminador”, cujo principal trabalho é julgar as imagens criadas pelo gerador. O discriminador julga as imagens com base nos dados do mundo real. Assim, ele rejeitará continuamente as imagens e fornecerá um feedback sobre as peças defeituosas. Dado tempo e poder computacional suficientes, o gerador eventualmente passará por todos os critérios do discriminador e criará uma imagem realista. Por exemplo, para que a rede gere fotos de rostos idosos, eles devem primeiramente receber dados de treinamento rotulados por idade, o que ajuda a GAN a conhecer tais características.
Assim, o gerador gera fotos de várias idades e o discriminador as julga com base nos dados do treinamento. Desse modo, quando você tira uma selfie e seleciona a opção para deixar seu rosto mais velho, o aplicativo transfere o recurso de sua enorme biblioteca de treinamento para a imagem, mantendo os aspectos principais da pessoa, mas ao mesmo tempo conferindo a ela características comuns de “pessoas mais velhas”.
Embora o aplicativo realmente apresente excelentes recursos de manipulação de imagem, ele também tem sido alvo de diversas controvérsias. Durante o seu lançamento oficial, por exemplo, esse aplicativo foi criticado por ter um filtro que prometia deixar as fotos mais “atraentes”, quando na verdade tornava o tom de pele mais claro. O aplicativo também recebeu críticas por conta de seus filtros que transformavam o rosto das pessoas em “negro”, “indiano” e “asiático”, o que os críticos consideravam ser algo racista.
À medida que o aplicativo ganhava mais atenção e se tornava insanamente viral em várias plataformas, outras controvérsias começaram a aparecer. Muitos usuários passaram a ficar preocupados com a privacidade de seus dados enviados e com o acesso irrestrito que o FaceApp tem às imagens do telefone em que está instalado. O aplicativo também foi acusado de vender os dados obtidos de milhões de usuários para empresas terceirizadas que desejam acessar esses dados para fins desconhecidos.
No entanto, o fato é que essas controvérsias não foram suficientes para interromper o sucesso do aplicativo, pois ele continua conquistando mais seguidores todos os dias. De fato, a Wireless Lab disse que continuará atualizando seus recursos para permanecer relevante e continuar dominando o mercado de aplicativos para manipulação de fotos.
E você, já usou esse aplicativo? Compartilhe o post e deixe o seu comentário!
Tarenorerer foi uma figura histórica da Tasmânia que ganhou destaque como uma rebelde feroz que…
Neste guia, exploraremos em profundidade os sistemas de rastreamento de encomendas dos Correios (Brasil), AliExpress…
Salto das Sete Quedas, Brasil/Paraguai: Também conhecida como Sete Quedas, era uma série de cachoeiras…
Como é comum na indústria do entretenimento, muitas estrelas de Hollywood passaram por procedimentos estéticos…
A frase "Vim, vi, venci" é uma versão em latim da famosa declaração atribuída a…
1. **Primeira Cerimônia**: A primeira cerimônia do Oscar foi realizada em 16 de maio de…
Leave a Comment